YZ Destekli İş Modelleri
Büyük dil modelleri (LLM) yalnızca eğitim sırasında öğrendikleri bilgilerle cevap üretir. Ancak gerçek dünyadaki uygulamalar; şirket dokümanları, teknik belgeler, müşteri kayıtları veya sürekli güncellenen veri kaynakları üzerinde çalışmak zorundadır.
YZ Destekli İş Modelleri
Embedding, metin, görsel, ses veya başka türdeki verilerin anlamlarını koruyacak biçimde sayısal vektörlere dönüştürülmesidir. Böylece bilgisayarlar yalnızca aynı kelimeleri değil, birbirine yakın anlamları da karşılaştırabilir.
YZ Destekli İş Modelleri
Ajan tabanlı yapay zekâ (AI Agent), verilen hedef doğrultusunda karar verebilen, gerekli araçları kullanabilen ve süreci insan müdahalesi olmadan tamamlayabilen yapay zekâ sistemlerini ifade eder.
YZ Destekli İş Modelleri
ChatGPT, Claude veya Gemini gibi büyük dil modelleri çok etkileyici görünse de önemli bir sınırlamaya sahiptir: Eğitim verilerinde bulunmayan veya sonradan değişen bilgiler hakkında güvenilir cevaplar veremezler. Bu durum zaman zaman yanlış bilgiler üretmelerine neden olur. Retrieval-Augmented Generation (RAG), modeli yeniden eğitmeden harici bilgi kaynaklarından doğru verileri getirerek bu sorunu büyük ölçüde çözer. Günümüzde kurumsal yapay zekâ çözümlerinin önemli bir kısmı RAG mimarisi üzerine kuruludur.
YZ Destekli İş Modelleri
Prompt Engineering nedir? ChatGPT, Claude ve Gemini gibi yapay zekâ modelleri için etkili istem (prompt) yazma tekniklerini, örnekleri ve en iyi uygulamaları bu kapsamlı rehberde keşfedin.
